Платформа для создания ИИ-агентов

Чем копилот на холсте ускоряет работу?

Какой ассистент собирают первым?

Частый запрос: ассистент по базе знаний, то есть по вашим регламентам и инструкциям. Сотрудник может например спросить срок ответа по претензии. Процесс ищет в загруженных файлах и показывает точный найденный текст, а не вольный пересказ. Такой ассистент у нас есть, разбор на странице ответы из документов.

Поиск по документам здесь это RAG, Retrieval-Augmented Generation: ответ с опорой на ваши файлы и с цитатой из источника. Индекс, служебный указатель по файлам, остаётся в контуре компании, то есть на серверах и в сети, которые контролируете вы.

• Вопрос пишут своими словами, не языком картотеки.
• Ищет в загруженных регламентах, не в открытом интернете.
• В ответе виден фрагмент и файл, откуда он взят.
• Если в файлах этого нет, ассистент отказывается, а не выдумывает.

Как копилот собирает процесс на холсте?

Копилот это помощник рядом с конструктором. Холст это рабочее поле, где шаги лежат блоками и соединены стрелками. Вы говорите, что нужно, как новому коллеге в первый день. На холсте появляется схема. Сотрудник смотрит шаги и говорит: так или поправить.

1. Опишите задачу словами. Например: сотрудник спрашивает срок ответа по претензии, найди точный абзац в наших инструкциях и покажи источник.
2. Копилот расставляет блоки на холсте и связывает их. За один разговор может собрать сразу несколько ассистентов, если задач несколько.
3. Смотрите схему. Если шаг неверный, скажите об этом. Копилот правит сам. При желании блок двигают руками.
4. Копилот запускает проверку, читает журнал запусков, кто что получил и где сломалось, и в том же проходе исправляет ошибки.
5. Когда схема понятна, копилот выкладывает процесс людям: в веб-чат по ссылке, в программный вход API, чтобы другая программа вызвала процесс запросом, или в MCP, Model Context Protocol, чтобы другой помощник вызвал ваш процесс как инструмент.

Что копилот делает за один разговор?

Скорость здесь не лозунг. Копилот не только рисует первый квадратик. Он доводит процесс до проверки и выкладки, пока сотрудник задаёт вопросы и принимает решения. Ходит ли помощник в интернет за документацией при сборке, выбирают при установке.

• Если выход в интернет разрешён, читает документацию чужого сервиса, например описание программного входа API, и пишет код шага по актуальной документации. Не по памяти прошлого года.
• Тестирует процесс и сразу правит ошибки одним проходом.
• Собирает несколько ассистентов в одном разговоре, если вы так попросили.
• Создаёт нужные документы в базе знаний, служебной папке файлов, по которым потом ищут ответ.
• Читает и разбирает журнал запусков: что пришло, где сломалось, что ушло людям.
• Выкладывает процесс в веб-чат, по программному входу API или в MCP, чтобы другой помощник вызывал ваш процесс как инструмент.

Какие сети стоят в копилоте и в блоке «Агент»?

В меню копилота свои языковые модели, например PailotGPT 2.5, и внешние сети Anthropic и OpenAI. Языковая модель это программа, которая понимает текст и пишет ответ. Ими собирают схему, проверяют и выкладывают.

В блоке «Агент» и в других шагах, где считает языковая модель, те же два варианта. Первый: свои модели внутри ваших серверов, например PailotGPT 3, без вызова внешнего программного входа. Второй: внешние сети Anthropic и OpenAI, когда нужен разбор снаружи. Модель выбирают в меню шага. Сам процесс от этого не переписывают.

Что ещё входит в коробку?

Коробка здесь это состав поставки: то, что уже входит, а не отдельная охота по каталогу. Платформы для ИИ-ассистента часто обещают один чат. Здесь в поставке уже есть поиск по документам, речь и разбор файлов.

Платформу ставят онпремис, по-английски on-premise: программа живёт на ваших серверах, не в облаке поставщика. Контур это серверы и сеть, которые контролируете вы. Какие языковые модели считают ответы и ходит ли копилот в интернет при сборке, выбирают при установке. Подробнее на странице про контур компании.

• Свой поиск по документам: ответ с цитатой из ваших файлов, а не из открытого интернета.
• Своя речь: STT, Speech-to-Text, речь в текст. Диаризация отделяет, кто из участников что сказал. Из записи потом собирают протокол или ответ.
• Разбор PDF, таблиц, аудио и видео на месте, без отправки самого файла в чужой сервис.
• Браузерный шаг: процесс открывает живой кабинет сам, когда готового подключения к сервису нет.

Чем это не пустой конструктор?

Конструктор ИИ-агентов без копилота это пустой холст: каждый узел, то есть каждый шаг, ставит инженер. Так устроен n8n, конструктор процессов, где человек сам кладёт блоки и тянет связи. Его тоже ставят у себя. Разница не в облаке, а в скорости и в том, кто собирает.

В Pailot конструктор тот же класс вещи, но первый вариант и правки делает копилот. Сотрудник смотрит схему и решает. Подробное сравнение с пустым холстом на странице про отличие от n8n.

Кому этот вариант не подходит?

Если нужно самому выбрать каждый узел, копилот не обязателен: холст всё равно можно править руками. Если нужен личный чат на одном компьютере, а не платформа на серверах компании, это страница про локальный ИИ-агент.

Покажем платформу на вашей задаче и обсудим установку в контур компании. Заявку отправляют кнопкой «Получить доступ».

• Ждут магазин, где агента купили и включили за минуту, или курс про заработок на нейросетях.
• Ждут, что агент сам закроет просьбу верните деньги без человека.
• Нужна кнопка перенести сценарий из n8n. Такой кнопки нет.

Как посмотреть сборку на своей задаче?

На демонстрации берут вашу задачу, часто как раз ассистента по базе знаний с точным текстом из файла. Копилот собирает схему на холсте. Вы спрашиваете, смотрите шаги и принимаете решение: так или поправить.

Стоимость По запросу. Покажем платформу на вашей задаче и обсудим установку в контур компании.

Что в коробке платформы

Основные элементы поставки, не список интеграций. Каналы и коннекторы отдельно.

Копилот

Собирает процесс по описанию словами, проверяет связи и выкладывает. При установке выбирают: копилот в облаке с отсечением данных или копилот целиком на ваших серверах.

Языковая модель

LLM (Large Language Model — большая языковая модель) выполняет шаг агента: разбирает текст, принимает решение, формулирует ответ. В контуре это своя модель на оборудовании компании.

Поиск по документам

RAG (Retrieval-Augmented Generation — ответ с опорой на ваши файлы): процесс ищет в регламентах и договорах и показывает, откуда взял цитату. Индекс остаётся в контуре.

Речь и диаризация

STT (Speech-to-Text — речь в текст) расшифровывает аудио и видео. Диаризация отделяет, кто из участников что сказал. Дальше из записи собирают протокол или ответ в том же диалоге.

Разбор документов

PDF, таблицы, аудио и видео разбираются на месте. Процесс достаёт поля и факты, не отправляя сам файл в чужой сервис.

Работа в браузере

Процесс открывает живой сайт или кабинет и работает как сотрудник: входит, находит нужное, заполняет форму, скачивает выписку. Нужен там, где нет готового подключения.

Отечественные из коробки: Битрикс24, amoCRM, MAX, VK, Telegram. Остальные — из каталога (162 блока и подключения), если они уже есть в контуре компании.

Куда вывести агента

Вопросы

Это чат или конструктор?

Конструктор. Платформа для создания ИИ-агентов здесь это холст, рабочее поле со схемой, и копилот, который быстро рисует процесс. Готовый процесс потом можно вывести в веб-чат по ссылке. Собирают его как схему из шагов, не как личное окно на ноутбуке.

Сотрудник должен уметь собирать узлы?

Нет. Он спрашивает, смотрит схему на холсте и принимает решения: так или поправить. В настройки блока лезет только если сам хочет. Копилот пишет код шага, правит ошибки и выкладывает процесс людям.

Копилот сам читает документацию чужого сервиса?

Да, если при установке разрешили выход копилота в интернет. Он может открыть актуальную документацию программного входа API, посмотреть, как сервис принимает запрос, и написать код шага под эту документацию. Не по памяти прошлого года.

Можно заменить модель в агенте?

Да. В блоке «Агент» и в других шагах с языковой моделью доступны свои сети внутри контура компании, то есть на ваших серверах, и внешние, например Anthropic и OpenAI. Выбор в меню шага. Схему из-за этого заново не собирают.

Куда копилот выкладывает процесс?

В веб-чат по ссылке, чтобы человек писал в браузере. В программный вход API, чтобы другая программа вызвала процесс запросом. Или в MCP, Model Context Protocol, чтобы другой помощник вызывал ваш процесс как инструмент. Канал выбирают после того, как схема понятна.

Нужен ли свой сервер?

Да, если платформу ставят в контур компании. Контур это серверы и сеть, которые контролируете вы, а не чужое облако. Так ставят онпремис, по-английски on-premise: программа живёт на ваших машинах. Какие языковые модели считают ответы, свои внутри или внешние вроде Anthropic и OpenAI, и ходит ли копилот в интернет за документацией при сборке схемы, выбирают при установке. Подробнее на странице про контур компании.

Сколько стоит и как получить доступ?

Стоимость По запросу. Заявка «Получить доступ»: инженер отвечает в рабочий день.