Почему мы послали нейро-муху на HH.ru

Сначала был Doom

Интернет любит странные эксперименты с мухами: их мозг переводят в модели, заставляют управлять играми и машинками. Нам понравилась сама мысль: маленький «мозг» получает сигналы из внешнего мира, принимает решение и действует.

У нас был вопрос поближе к жизни. Что, если такой мозг поставить в обычный рабочий процесс? Найти данные, сравнить варианты, принять решение, оформить результат. Этим каждый день занимаются люди в офисе. Мы взяли задачу, понятную каждому, — выбор работы — и отправили нейро-муху туда, где работу ищут: на HH.ru.

Почему HH.ru

На HH.ru ищут работу и сотрудников миллионы людей, так что пример понятен любому, кто хоть раз менял работу. А ещё у HH.ru есть открытый официальный API с хорошей документацией. Для сценария это главное: данные приходят быстро, аккуратно и по правилам площадки.

Мы старались, чтобы нейро-муха была хорошим гостем:

• Только официальный API. Вакансии сценарий получает через API HH.ru с токеном приложения, как положено по правилам площадки.
• Порядок HH.ru, а не наш. Нейро-муха берёт две верхние вакансии ровно в том порядке, в каком их показывает поиск HH.ru.
• Каждая вакансия ведёт на HH.ru. На карточке есть кнопка «На hh.ru», и посетитель открывает вакансию на самом сайте.
• Никакого спама работодателям. Нейро-муха пишет сопроводительное письмо, но не отправляет его. Решение откликнуться остаётся за человеком.

Что происходит за полминуты

Вы вводите должность, город и зарплату. Дальше работает сценарий из 35 шагов. Вот главные из них и инструмент платформы, который делает каждый шаг:

1. Находит город на HH.ru. Блок «API» обращается к справочнику регионов HH.ru.
2. Ищет вакансии. Тот же блок «API» запрашивает поиск HH.ru и берёт две верхние вакансии. Ответ приходит меньше чем за секунду.
3. Фотографирует выдачу. Блок «Браузер» открывает страницу поиска на HH.ru и делает снимок экрана. Его видно на странице: вакансии настоящие, их можно открыть по ссылке.
4. Оценивает интерес. Шаг с кодом превращает каждую вакансию в силу сигнала для мозга.
5. Думает. Модель мозга из 24 нейронов подключена к сценарию по протоколу MCP. Сигнал проходит через «органы чувств», промежуточные и моторные нейроны, и одна из сторон зажигается сильнее.
6. Показывает настоящий нейрон. Сценарий находит в открытом атласе мозга дрозофилы клетку, похожую на ту, что сработала, и показывает её снимок.
7. Пишет отклик. Блок «Агент» с языковой моделью пишет сопроводительное письмо под выбранную вакансию: одна шутка от лица мухи, остальное по делу.
8. Рассказывает, что делает. Каждый шаг сообщает странице, чем он занят, поэтому вместо «загрузки» вы видите живой ход работы: «Ищу вакансии на HeadHunter», «Муха сравнивает вакансии», «Муха пишет отклик».

Честно о том, как муха выбирает

Мозг из 24 нейронов — модель рефлекса, а не карьерный консультант. Силу сигнала он получает из названия вакансии простым подсчётом, поэтому выбор нейро-мухи не означает, что одна вакансия лучше другой. Это наглядная механика: сигнал → обработка → решение → действие.

Настоящее здесь всё остальное: вакансии с HH.ru, снимок страницы поиска, ссылки на сами вакансии, снимки нейронов из научного атласа, письмо от языковой модели и сценарий, который всё это связывает. Замените модель мухи на языковую модель с вашими критериями, и выбор станет осмысленным. Остальной сценарий менять не придётся.

Главное: такой сценарий собирает копилот

35 шагов — это много, если собирать их руками. Нейро-муху мы собрали за два часа: основную работу сделал копилот. Вы описываете задачу словами, а копилот собирает процесс на холсте, помогает проверить и выкладывает его. Если что-то нужно поменять, вы тоже говорите словами: «добавь отправку в Telegram», «бери пять вакансий вместо двух», «сравнивай с моим резюме».

Например, так:

Каждое утро ищи на HH.ru вакансии аналитика в Москве от 150 000 ₽, выбирай пять, которые подходят под моё резюме, и присылай мне в Telegram с черновиками сопроводительных писем.

Копилот превращает такое описание в сценарий из тех же блоков, что у нейро-мухи: поиск на HH.ru, языковая модель, отправка сообщения. Резюме в PDF? Копилот добавит шаг, где его прочитает PailotOCR. Без очереди в разработку и без программиста на каждую мелочь. Менеджер описывает задачу сам и сам запускает процесс.

Зачем это всё

Посмотрите на схему без мухи:

1. Найти — достать данные из сайта, почты, CRM или файла.
2. Сравнить — сопоставить варианты по понятным правилам.
3. Решить — выбрать, отклонить или передать человеку.
4. Оформить — написать письмо, создать задачу, заполнить карточку, отправить сообщение.

Из этих четырёх шагов состоит огромная часть офисной рутины. Обычно человек делает их руками: открывает вкладки, копирует, сравнивает, пишет. Сценарий делает то же самое за секунды и одинаково каждый раз.

Работодателям и рекрутерам на HH.ru

Нейро-муха ищет работу, но та же схема работает и с другой стороны. Через API HH.ru и Pailot компании автоматизируют работу с откликами:

• Разбор откликов. Сценарий забирает новые отклики на вакансию, сопоставляет резюме с требованиями и показывает рекрутеру короткий список подходящих. Если кандидат прислал резюме в PDF или скане, его прочитает встроенный PailotOCR — прямо на серверах компании, так что персональные данные кандидатов никуда не уходят.
• Быстрый ответ кандидату. Подходящим кандидатам уходит приглашение на интервью, остальным — вежливый ответ, а не тишина.
• Перенос в рабочие системы. Кандидат попадает в Битрикс24, amoCRM, таблицу или учётную систему без ручного копирования.
• Сводки руководителю. Каждое утро — сколько откликов пришло по каждой вакансии и кто дошёл до интервью.

Рекрутер тратит время на разговоры с людьми, а не на перекладывание резюме.

Замените нейро-муху на…

Тот же сценарий, другие блоки на месте мухи и HH.ru:

• Закупки. Сценарий собирает коммерческие предложения из почты, достаёт из вложений цены и сроки, сравнивает поставщиков и готовит сводку для руководителя. Предложения часто приходят сканами и фотографиями — их читает локальный PailotOCR.
• Документы и сканы. Договоры, счета, накладные, акты: PailotOCR распознаёт скан вместе с таблицами, сценарий сверяет суммы и реквизиты, заносит данные в учётную систему и отмечает расхождения для человека.
• Продажи. Новая заявка приходит из формы или почты, сценарий проверяет клиента, заводит сделку в Битрикс24 или amoCRM и пишет менеджеру в MAX или Telegram.
• Юристы и безопасность. По ИНН контрагента сценарий собирает сведения из открытых источников, отмечает риски и кладёт отчёт в карточку компании.
• Сайты без API. Там, где у системы нет готового подключения, шаг выполняет агент в браузере: открывает страницу, читает, нажимает и заполняет поля вместо сотрудника.

Всё в коробке и в вашем контуре

Нейро-муха собрана только из того, что уже есть в платформе. Ничего не нужно докупать у других поставщиков и склеивать между собой: всё перечисленное ниже входит в Pailot из коробки. И всё это ставится на серверы компании — сценарии, модели, распознавание и база знаний работают внутри вашего контура, и данные не уходят наружу.

• Копилот. Собирает процесс по описанию словами, проверяет и выкладывает его. Может работать целиком на ваших серверах; если удобнее облако, данные перед отправкой отсекаются.
• Конструктор сценариев. Процесс виден на холсте блок за блоком, как у нейро-мухи, и его можно поправить руками.
• Локальная языковая модель. PailotGPT 3 работает на вашем оборудовании: письма, сравнения и решения в сценариях идут без обращения во внешние сервисы.
• Локальное распознавание документов. PailotOCR читает PDF, сканы и фотографии документов вместе с таблицами прямо на ваших серверах. Резюме, договоры, счета и паспорта контрагентов не отправляются в чужие сервисы «распознать онлайн».
• Локальная речь. PailotSTT расшифровывает аудио и видео и разделяет говорящих. Запись совещания или звонка не покидает периметр.
• База знаний. Поиск по регламентам и файлам компании с ответом и ссылкой на источник. Векторизация и поиск остаются в контуре.
• Агент в браузере. Блок «Браузер» открывает сайты из вашего контура и работает там, где нет отдельного подключения.
• 162 готовые интеграции. Битрикс24, amoCRM, MAX, VK, Telegram и другие сервисы подключаются из каталога. Любой сервис с открытым API, как HH.ru, подключается блоком «API».
• Подключение своих инструментов по MCP. Так к нейро-мухе подключён её мозг. Так же подключаются ваши внутренние системы.

Внешний мир сценарий трогает только там, где вы это сами задали: забрать вакансии с HH.ru, отправить сообщение в Telegram. Если для сложной задачи нужна внешняя модель, в меню рядом есть модели Anthropic и OpenAI, но это выбор, а не обязательное условие.

Шаблон «Подбор вакансий на HH.ru»

Из нейро-мухи мы сделали рабочий шаблон. Вместо модели мухи вакансии сравнивает языковая модель, а итог приходит в Telegram:

1. Ищет вакансии. Агент в браузере открывает публичную страницу поиска HH.ru по должности, городу и зарплате и берёт до пяти верхних вакансий — как обычный посетитель, без входа и откликов. Поэтому шаблон работает сразу, без токена приложения.
2. Сравнивает с резюме. PailotGPT 3 оценивает каждую вакансию от 1 до 10 по вашему резюме и пожеланиям, выбирает до трёх и объясняет выбор.
3. Пишет черновики писем. Под каждую выбранную вакансию — своё сопроводительное письмо. Отправляете его вы сами.
4. Присылает сводку. Вакансии, оценки, ссылки и письма приходят в Telegram. Запустите сценарий по расписанию — и подборка будет приходить каждое утро.

Дальше шаблон меняют под себя, руками или через копилот: больше вакансий, другие критерии, отправка на почту, резюме из PDF через PailotOCR. Если у вас есть токен приложения HH.ru, поиск через браузер заменяется официальным API одной правкой.

Так шутка превращается в рабочий инструмент. А схема «найти → сравнить → решить → оформить» переносится на любую вашу задачу.

Подбор вакансий на HH.ru: холст сценария

Холст шаблона «Подбор вакансий на HH.ru»: поиск, сравнение с резюме, черновики писем и отправка в Telegram.

Взять шаблон Попробовать нейро-муху